地质统计学反演在煤层气薄储层识别中的应用
刘占族1,2 , 张雷2 , 霍丽娜2 , 曹孟起3 , 丁清香2 , 高广亮3
①中国地质大学（北京） 北京 100083;
Thin coalbed methane reservoir identification by geostatistics inversion
Liu Zhanzu1,2 , Zhang Lei2 , Huo Lina2 , Cao Mengqi3 , Ding Qingxiang2 , Gao Guangliang3
1. China University of Geosciences (Beijing), Bejing 100083, China;
摘要 在常规波阻抗反演基础上,应用地质统计学反演可以提高反演的纵向分辨率。本文以中国E盆地三维地震数据预测煤层气薄储层为例,在稀疏脉冲波阻抗反演基础上求取水平变差函数,利用随机模拟得到井间波阻抗,通过反复迭代取得与地震数据相匹配的地质统计学反演结果。反演结果与测井数据吻合度高,能精细描述煤层气薄储层的空间分布形态及其他特征,为煤层气薄储层识别提供了新的思路和方法。应用该方法对薄煤层的预测精度优于常规叠后反演。
关键词 ：
薄储层预测 ,
地质统计学反演 ,
煤层气 ,
储层精细描述 ,
波阻抗反演
Abstract ：On the basis of conventional impedance inversion, geostatistics inversion can improve the vertical resolution of inversion results. This paper shows an example of thin coalbed methane (CBM) reservoir prediction based on 3D seismic data in E Basin, China. The lateral variogram is derived from the sparse spike impedance inversion and impedance values cross wells are interpolated by random simulation. By consistent iteration with seismic data, geostatistics inversion results are obtained, which match very well logging data. These results describe precisely distributional characteristics of thin CBM reservoirs. This new idea for thin CBM reservoir prediction is more accurate than conven-ttonal post-stack inversion.
Key words ：
thin reservoir prediction
geostatistics inversion
CBM
reservoir precise description
impedance inversion
收稿日期: 2011-07-18
基金资助: “煤层气地球物理关键技术研究”科研项目资助
作者简介 : 刘占族 高级工程师，1966年生；1989年本科毕业于石油大学（华东）勘查地球物理专业，2006年获中国地质大学（北京）地球探测与信息技术专业硕士学位；一直从事石油物探技术开发与应用工作，曾发表多篇论文；现在主要从事非常规油气资源勘探技术与海上多分量技术研究及管理工作。
引用本文:
刘占族, 张雷, 霍丽娜, 曹孟起, 丁清香, 高广亮. 地质统计学反演在煤层气薄储层识别中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2012, 47(增刊1): 30-34.
Liu Zhanzu, Zhang Lei, Huo Lina, Cao Mengqi, Ding Qingxiang, Gao Guangliang. Thin coalbed methane reservoir identification by geostatistics inversion. OGP, 2012, 47(增刊1): 30-34.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y2012/V47/I增刊1/30
[1]
李祺鑫, 罗亚能, 张生, 张璐, 杨亚迪, 黄捍东. 高分辨率波阻抗贝叶斯序贯随机反演
[2]
杨静, 张雷, 王九拴, 谢楠, 马宁, 张辉. 基于模型正演的天然气水合物定量描述
[3]
郭同翠, 姜明军, 纪迎章, 王红军, 马文骥, 孔祥文. 叠前地质统计学反演在页岩甜点和薄夹层预测中的应用——以西加拿大盆地W区块为例
[4]
韩晟, 韩坚舟, 赵璇, 王小玄, 范立红, 梅杰. 距离权重改进的Pearson相关系数及应用
[5]
刘坤岩, 许杰. 塔河奥陶系隐蔽溶洞体地震精细识别
[6]
陈泓竹, 王彦春, 高阳. C51井区葡萄花储层薄砂体展布地震精细刻画
[7]
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[8]
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[9]
殷文, 朱剑兵, 李援, 郭加树, 李长红. 基于地震分频调谐体和Wheeler转换技术的薄储层预测方法
[10]
李蒙, 刘震, 刘敏珠, 马跃华, 邵文潮. 小入射角叠加地震数据波阻抗反演方法
[11]
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[12]
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[13]
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[14]
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[15]
撒利明, 杨午阳, 姚逢昌, 印兴耀, 雍学善. 地震反演技术回顾与展望
