基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法

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摘要针对野外采集地震数据的非规则性，本文基于多道奇异谱分析(MSSA)，推导了三维地震数据规则化方法相关公式，实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对三维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明：基于MSSA的三维地震数据规则化方法能有效地对三维模型数据及实际资料进行规则化处理，并具有较好的适用性和稳定性。

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	魏小强
	雷秀丽
	马庆珍

关键词 ：地震数据规则化, 多道奇异谱分析, 随机奇异值分解, Hankel矩阵, 降秩, 频率域

Abstract：The paper proposes a seismic data regularization method based on multi-channel singular spectrum analysis (MSSA) to recover missing traces in an irregular pattern or dense 3-D seismic data. We present an iterative algorithm that resembles seismic data reconstruction with the method of projection onto convex sets. In addition, we adopt a randomized singular value decomposition to accelerate the rank reduction stage of the algorithm. Test results on synthetic and field datasets indicate that the proposed MSSA method can effectively construct missing traces.

Key words： seismic data regularization multi-channel singular spectrum analysis randomized singular value decomposition Hankel matrix rank reduction frequency domain

收稿日期: 2013-04-26

P631

基金资助:

本项研究受国家973项目（2011CB202402）、国家自然科学基金项目（41104069，41274124）、山东省自然科学基金项目（ZR2011DQ016）和国家超级计算天津中心联合资助。

作者简介: 魏小强，硕士，工程师，1986年生；2009年本科毕业于中国石油大学

引用本文:

魏小强, 雷秀丽, 马庆珍. 基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法[J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(5): 846-851. Wei Xiaoqiang, Lei Xiuli, Ma Qingzhen. 3D seismic data regularization based on multi channel singular spectrum analysis. OGP, 2014, 49(5): 846-851.

链接本文:

http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y2014/V49/I5/846

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