一种自动识别和压制地震资料中高频噪声的方法
钱忠平, 蔡希玲, 赵波
石油地球物理勘探局研究院
A method for automatically recognizing and suppressing the high-frequency noises in seismic data
Qian Zhongping, Cai Xiling, Zhao Bo
Geophysical Research Institute, Bureau of Oil Geophysical Prospecting, Zhuozhou City, Hebei Province 072750
摘要 本文从时频分析的角度出发,通过分析地震波与高频噪声在地震记录上的空间分布特征、频率分布征和能量分布特征等方面的差异,利用统计分析方法,提出了一种自适应的高频噪声的检测准则和压制方法。即先统计求取地震记录的正常子波振幅谱,然后据此识别出含有高频噪声的异常振幅谱,再对其进行压制。实际应用效果表明,该方法能有效地压制各类高频噪声,并保真地震记录的其它特征;同时,还具有适应性强、效果稳健等特点。
关键词 ：
高频噪声 ,
振幅谱 ,
时频分析 ,
统计 ,
识别 ,
压制
Abstract ：Having known the distribution,frequency and energy differences between effective seismic wave and high frequency noise by making time-frequency analysis,we advance a statistics-based new method for self-adaptive detecting and suppressing high-frequency noises.In the method,the amplitude spectra of normal wavelets in seismic data are produced statistically,then the abnormal amplitude spectra where high frequency noises exist can be found and suppressed desirably.It is shown that besides good adaptability and stability,the method effectively suppresses various high frequency noises and offers satisfactory fidelity in other characters of seismic data.
Key words ：
high frequency noise
amplitude spectrum
time-frequency analysis
statistics
recognition
suppression
收稿日期: 1996-09-06
作者简介 : 钱忠平,工程师,1968年生,1994年毕业于中国地质大学(北京)应用地球物理专业,获硕士学位.现在石油地球物理勘探局研究院地球软件公司从事地震资料处理方法的研究工作.
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