瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除
凌云1 , 俞寿朋1 , 周熙襄2
1. 石油地球物理勘探局研究院;
Instantaneous absorptivity detection and high-frequency noise elimination
Ling Yun1
Geophysical Research Insttute, Bureau of Oil Geophysical Prospecting, Zhuozhou City, Hebei Province, PoStcode:072750
摘要 在高分辨率处理过程中,由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的、但影响却十分严重的高频噪声,使得高分辨率处理结果陷入一种"混沌"状态(即一种发散和低信噪比状态).为此,本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因,并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法.这种去噪方法可以尽可能地保持有效信号,同时又尽量剔除这类有害的高频噪声.该方法可作为一种有效的高分辨率处理手段.
关键词 ：
高分辨率处理 ,
瞬时吸收率 ,
高频噪声 ,
混沌 ,
小波 ,
去噪
Abstract ：The results of high-resolution data processing often fall into"chaotic state"(divergence and low signal/noise ratio)because of the severe influence of the high-frequency noise that hasn't been fully noticed by people in high resolution data processing.Hence,we analyse in detail how this kind of noise generates.We then put forward the method for instantaneous absorptivity detection and high-frequency noise elimination.The method can preserve effective signals but suppress harmful high frequency noise as much as possible.It can be a good means for high resolution data Processing.
Key words ：
high-resolution data processing
instantaneous absorptivity
high frequency noise
chaos
wavelet
noies elimination
收稿日期: 1995-03-29
基金资助: 国家自然科学基金会、中国科学院、中国石油天然气总公司、大庆石油管理局联合资助
作者简介 : 凌云,高级工程师,1956年生,1980年毕业于长春地质学院物探专业,1993年考人成都理工学院应用地球物理系,攻读博士学位.曾在科技杂志上发表论文多篇.现任石油地球物理勘探局研究院总工程师.
[1]
陈杰, 牛聪, 李勇, 黄饶, 陈力鑫, 马泽川. 基于数据驱动紧框架理论的三维地震数据去噪与重建
[2]
李海山, 陈德武, 吴杰, 常德宽. 叠前随机噪声深度残差网络压制方法
[3]
王琪琪, 汤井田, 张良, 刘晓甲, 徐志敏. 利用多层感知机的地震数据去噪
[4]
曾小牛, 李夕海, 侯维君, 刘继昊. 基于凸集投影的重力同时填充扩边和去噪方法
[5]
孙成禹, 刁俊才, 李文静. 基于曲波噪声估计的三维块匹配地震资料去噪
[6]
杨博, 熊章强, 张大洲, 杨振涛. 利用自适应混沌遗传粒子群算法反演瑞雷面波频散曲线
[7]
唐杰, 张文征, 梁雨薇, 谷玉田. 自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制
[8]
李继伟, 刘晓兵, 周俊骅, 简世凯, 曾珍. 基于能量比的Curvelet阈值迭代面波压制
[9]
白青林, 杨少春, 路智勇, 张艳增, 车雄伟, 冯建伟. 复杂断块区低级序断层的井-震联合识别
[10]
何旭, 李忠伟, 刘昕, 张涛. 应用卷积神经网络识别测井相
[11]
李军, 张军华, 刘杨, 杨勇, 杜玉山. 图像熵各向异性扩散保边滤波方法及在断层识别中的应用
[12]
陈颖频, 彭真明, 李美惠, 喻飞. 基于交叠组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减
[13]
尹思, 王传武, 董永苍, 王振强, 周锦钟, 邵泽宇. 利用保幅去噪技术提高地震资料分辨率——以柴达木盆地尖顶山地区为例
[14]
郭锐, 林鹤, 王前, 张介辉, 王高成, 蒋立伟. 改进的Capon2D Q 值估计方法及其应用
[15]
刘本晶, 梁兴, 侯艳, 张介辉, 袁晓俊, 翟瑞辰. 叠前道集优化技术在页岩储层预测中的应用
