K-L变换在AVO交会图分析中的应用
朱秋影1,4 , 刘洪林2 , 吴清岭3 , 李艳玲3 , 张学娟2
1. 中国石油勘探开发研究院廊坊分院;
2. 大庆石油学院地球科学学院;
3. 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院;
4. 河北省廊坊市中国石油勘探开发研究院廊坊分院 065007
Application of K-L transform in analysis of AVO crossplot
Zhu Qiu-ying1,4 , Lin Hong-Lin2 , Wu Qing-ling3 , Li Yan-ling3 , Zhang Xue-juan2
Langfang Division of China Petroleum Exploration and Development Institute, Lang-fang City, Hebei Province, 065007, China
摘要 AVO属性交会图分析是进行AVO解释的最有效手段之一,但是由于AVO属性参数之间具有统计相关性,因此利用AVO属性交会得到的解释结果有不确定性。为了解决这一问题,本文提出对原交会图的属性空间进行K-L变换,再利用新空间的交会图来辅助识别交会异常。文中简要地介绍了离散K-L变换基本原理及实现步骤,并应用该方法对实际资料进行了AVO属性交会图分析,取得了较好的效果。
关键词 :
AVO交会图 ,
离散K-L变换 ,
AVO属性 ,
截距 ,
梯度 ,
AVO异常 ,
背景趋势
Abstract :Analysis of AVO attributes crossplot is one of effective tools for AVO interpretation, but the statistic correlation exists between the parameters of AVO attributes, so the uncertainty of interpre- ted results could be existed in AVO attributes crossplot. In order to solve this problem, the paper presented the way carrying out the K-L transform in attributes space of original crossplot and u-sing the crossplot in new space for auxiliary identification of cross-anomaly. The paper briefly introduced the basic principle and practical steps of discrete K-L transform and applied the method to conduct the analysis of AVO attributes crossplot for real data, which achieved good results.
Key words :
AVO crossplot
discrete K-L trans-form
AVO attributers
intercept and slope attrib-utes
AVO anomaly
background trend
收稿日期: 2005-09-13
作者简介 : 朱秋影硕士, 1981 年生; 2003 年毕业于大庆石油学院勘查技术与工程专业, 获学士学位; 2006 年毕业于大庆石油学院地球科学学院, 获硕士学位, 研究方向为AVO 反演及属性分析.现在中国石油勘探开发研究院廊坊分院工作.
引用本文:
朱秋影, 刘洪林, 吴清岭, 李艳玲, 张学娟. K-L变换在AVO交会图分析中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2006, 41(3): 295-298,302.
Zhu Qiu-ying, Lin Hong-Lin, Wu Qing-ling, Li Yan-ling, Zhang Xue-juan. Application of K-L transform in analysis of AVO crossplot. OGP, 2006, 41(3): 295-298,302.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y2006/V41/I3/295
[1]
郭一豪, 陈晓, 杨海燕, 张志勇, 曾志文, 周勇. 大地电磁测深阶段式自适应正则化反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(4): 906-914.
[2]
彭国民, 刘展. 电磁和地震联合反演研究现状及发展趋势 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 465-474.
[3]
王豆豆, 王守东, 邹少峰, 高艳霞, 刘晗. 基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 351-359.
[4]
侯振隆, 袁园, 王恩德, 付建飞, 郑玉君. 重力梯度数据的联合相关系数边界识别方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 442-453.
[5]
郑强, 郭华, 张贵宾, 韩松, 王明, 刘浩军. 基于磁力梯度全张量特征值的均衡边界识别方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 454-464.
[6]
代志刚, 刘智慧, 王锦妍. 基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(1): 36-45.
[7]
石甲强, 肖锋, 钟炀. 基于向下延拓Milne法的重力归一化总梯度法 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(6): 1390-1396.
[8]
李青竹, 李志宁, 张英堂, 范红波. 基于二阶磁张量欧拉反褶积的磁源单点定位方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 915-924.
[9]
王彦国, 罗潇, 邓居智, 杨亚新, 王程, 张瑾. 基于改进tilt梯度的三维磁异常解释技术 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(3): 685-691.
[10]
郑建拥, 范红波, 张琪, 李志宁. 利用磁梯度张量识别地下小型目标体 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(3): 692-699.
[11]
侯振隆, 王恩德, 周文纳, 吴国超. 重力梯度欧拉反褶积及其在文顿盐丘的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(2): 472-479.
[12]
彭达, 肖富森, 冉崎, 王跃祥, 陈康. 基于倾角导向梯度能量熵的断层检测方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1): 191-197.
[13]
李闯, 黄建平, 李振春, 王蓉蓉, 孙苗苗. 基于混合随机共轭梯度的最小二乘逆时偏移 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(6): 1188-1197.
[14]
郭来功, 戴广龙, 杨本才, 薛俊华, 陈本良. 多先验信息约束的三维电阻率反演方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(6): 1333-1340,1350.
[15]
王彦国, 吴姿颖, 邓居智, 杨亚新, 黄松, 罗潇. 基于幂次平均的离散归一化总梯度法 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(6): 1351-1364.