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| 优选地震属性预测储层参数方法及应用研究 |
| 季玉新, 欧钦 |
1 中科院地质与地球物理研究所;
2 胜利油田胜利软件公司 |
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摘要 通过地震属性预测储层参数的方法有单属性方法和多属性方法,多属性方法又分为多元线性回归算法和神经网络算法。本文详细分析了这些方法的特点以及预测的效果。利用多属性预测精度比单属性高,而在多属性方法中又以概率神经网络法的精度较高。使用多属性方法预测还需通过属性优化选择和有效性分析,力求有效误差达到最小。此方法在埕北35北地区进行了实际的应用,取得了较为理想的效果。
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| 关键词 ：
储层参数,
地震属性,
多元线性回归,
神经网络,
有效误差
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收稿日期: 2002-07-09
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| 作者简介: 季玉新高级工程师，1967年生;1988年毕业于青岛海洋大 学海洋应用地球物理专业，获学士学位，2002年获同济 大学电子工程专业硕士学位，现在中科院地质与地球物 理研究所攻读博士学位。一直从事物探方法研究。 |
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