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| 神经网络在枣北地区火成岩储层测井解释中的应用 |
| 邹长春, 严成信, 李学文 |
1. 石油勘探开发科学研究院;
2. 大港油田集团测井公司 |
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摘要 枣园北部（简称枣北）地区火成岩岩石矿物成分种类多、蚀变程度以及裂缝发育状况变化很大,其测井响应比其它岩石更为复杂,使用常规测井解释方法评价火成岩储层难度较大。本文阐述了应用神经网络解决火成岩储层测井解释中储层参数计算、油水层识别和岩性识别等问题。通过对该地区火成岩测井数据的处理与解释,取得了比较满意的效果。
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| 关键词 ：
神经网络,
火成岩储层,
测井数据解释,
储层参数,
油水层,
岩性
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收稿日期: 1997-02-18
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| 作者简介: 邹长春,助理工程师,1969年生,1992年毕业于江汉石油学院测井专业,1997年毕业于北京石油勘探开发科学研究院研究生部,获硕士学位。现在大港油田集团测井公司从事测井解释方法研究、数据处理、测井及示踪剂监测剩余油饱和度等项工作。 |
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