%A 曾志文, 陈晓, 郭冬, 邓居智, 张志勇, 陈辉 %T 双种群人工蜂群算法及其在MT和重力联合反演中的应用 %0 Journal Article %D 2021 %J 石油地球物理勘探 %R 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.06.022 %P 1400-1408,1447 %V 56 %N 6 %U {http://www.ogp-cn.com/CN/abstract/article_18664.shtml} %8 2021-12-15 %X 基于非线性优化算法的联合反演具有全局寻优、无需求偏导数、便于先验信息融入等优点。人工蜂群(ABC)算法是一种较新颖的非线性优化算法,具有独特的角色转换机制,在求解优化问题上有较强的寻优性能,但该算法也存在着搜索效率不高、局部搜索能力弱等问题。基于双种群架构可有效提高优化算法全局寻优能力。基于此,笔者提出一种双种群架构ABC算法,将交叉变异操作和最优解邻域搜索融入不同种群,选择典型的测试函数验证了改进ABC算法的有效性,并将其应用于大地电磁测深(MT)和重力数据的联合反演。模型试验和实测数据处理结果表明,双种群ABC算法具有较高的寻优能力和一定的实用性。