%A 方中于, 王丽萍, 杜家元, 梁立锋 %T 基于混合智能优化算法的非线性AVO反演 %0 Journal Article %D 2017 %J 石油地球物理勘探 %R 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.04.017 %P 797-804 %V 52 %N 4 %U {http://www.ogp-cn.com/CN/abstract/article_7691.shtml} %8 2017-08-15 %X 针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传-粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法及GA-PSO协同进化算法反演的理论模型合成地震记录的纵波速度、横波速度及密度,表明后者具有精确的反演结果及更强的稳定性和抗噪能力;最后利用GA-PSO协同进化算法对实际地震数据进行叠前AVO非线性反演,验证了算法的应用效果和适用性。