频谱分解技术在断层与储层识别中的应用
于豪, 李劲松, 张研, 徐光成
中国石油勘探开发研究院, 北京 100083
Spectral decomposition in fault and reservoir identifications
Yu Hao, Li Jinsong, Zhang Yan, Xu Guangcheng
Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina, Beijing 100083, China
摘要 本文简述了应用短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换进行频谱分解的原理,讨论了不同方法的适用条件;在土库曼斯坦阿姆河盆地麦捷让油田碳酸盐岩礁滩相储层识别中,通过三种方法的对比,优选出S变换作为主要的应用算法;直接利用分频剖面在研究区内同时进行了断层和溶蚀、裂缝储层的识别;通过三维振幅雕刻清晰地展示了研究区储层的分布形态及特征。
关键词 :
频谱分解 ,
碳酸盐岩 ,
断层识别 ,
储层识别
Abstract :This paper reviews the principle of spectral decomposition using the short time Fourier transform, the continuous wavelet transform and the S-transform, and discusses application conditions for these algorithms. We select the S-transform as the main approach from these three methods and use it for carbonate rock identification in Metejan field, Amu Darya Basin, Turkmenistan. Applying the spectral decomposition sections by S-transform, we can directly identify faults, dissolution reservoirs and fractured reservoirs at the same time. The 3D visualization clearly shows the distribution of reservoirs.
Key words :
spectral decomposition
carbonate rock
fault identification
reservoir identification
收稿日期: 2012-08-20
基金资助: 本项研究受国家科技重大专项(2011ZX05004-003)、国家自然科学基金青年项目(41104066)、中国石油集团公司“十二五”基础研究项目 (2011A-3601)和科技项目(2011A-3603)联合资助。
通讯作者:
于豪,北京市海淀区学院路中国石油勘探开发研究院,100083.Email:yuhao2013@petrochina.com.cn
E-mail: yuhao2013@petrochina.com.cn
引用本文:
于豪, 李劲松, 张研, 徐光成. 频谱分解技术在断层与储层识别中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2013, 48(6): 954-959.
Yu Hao, Li Jinsong, Zhang Yan, Xu Guangcheng. Spectral decomposition in fault and reservoir identifications. OGP, 2013, 48(6): 954-959.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y2013/V48/I6/954
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