基于FOA的叠前反演方法
窦玉坛1 , 史松群2 , 刘化清1
1. 中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州 730020;
Prestack inversion method based on fruit-fly optimization algorithm
Dou Yutan1 , Shi Songqun2 , Liu Huaqing1
1. Northwest Branch, Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina, Lanzhou, Gansu 730020, China;
摘要 本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。
关键词 ：
FOA ,
非线性 ,
叠前反演 ,
Zoeppritz方程 ,
全局优化
Abstract ：This paper innovatively presents a nonlinear prestack inversion based on fruit-fly optimization algorithm(FOA),and tests the performance of the proposed algorithm by the use of Schaffer function F6.The model data with different percentage of noise are inverted by FOA,then extracts the corresponding elastic parameters.And it shows that the inversion results can converge to the global optimal solution.Finally we use this method in real 2Ddata from SLG area of Erdos Basin.The results show that the inversion method can quickly get reliable and stable inversion parameters which can indicate the lateral variation of gas bearing beds.
Key words ：
fruit-fly optimization algorithm (FOA)
nonlinear
prestack inversion
Zoeppritz equation
global optimization
收稿日期: 2012-04-25
基金资助: 国家科技重大专项课题(2011ZX05001-003)资助
作者简介 : 窦玉坛工程师,1981年生;2004年本科毕业于中国海洋大学物探专业,2007年毕业于中国利一学院海洋研究所海洋地质与地球物理专业,获理学硕士学位。现在中国石油勘探开发研究院西北分院从事地震资料解释和储层预测等工作。
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