小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法
裴正林1 , 余钦范2 , 牟永光3
1. 石油大学(北京)CNPC物探重点实验室;
Cross-hole seismic waveform tomography by wavelet multiresolution evolutionary programming algorithm
Pei Zhenglin1 , Yu Qinfan2 , Mu Yongguang3
Petroleum University, Beijing City 100083, China
摘要 井间地震波形层析成像是一个很复杂的非线性反演问题。本文提出了小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法,采用二维实数编码、速度基因块变异和基因小波多尺度分解等方法对简单遗传进化算法进行了改进,大大加速了算子搜索速度,提高了算法的稳定性和全局寻优性。数值模型试验结果表明,该成像方法分辨率很高,图像质量非常好,具有很好的应用前景。
关键词 ：
小波多尺度 ,
遗传进化算法 ,
层析成像 ,
井间地震 ,
波形
Abstract ：Cross-hole seismic waveform tomography is a very complex and non-linear inverse problem.The paper proposed a wavelet multiresolution evolutionary programming algorithm(MEP) for cross-hole seismic tomography.Adopting the methods of 2-D real number coding,velocity gene blocks mutation and gene wavelet multiresolution decomposition.to improve the simple evolutionary programming algorithm,which greatly accelerates the searching speed of operator,improves the stability and the global optimization of the algorithm.The test results of nu-meric model showed that the imaging method has high resolution,good image quality and excellent application prospect.
Key words ：
wavelet multiresolution
evolutionary programming algorithm
tomography
cross-hole seismology
waveform
收稿日期: 2001-07-08
基金资助: “九五”国家科技攻关资助项目(95-913-06-02-03)部分研究内容.
作者简介 : 裴正林,高级工程师,1962年生,2000年毕业于中国地质大学(北京),获地球探测与信息技术专业博士学位.负责并参预完成"八五"、"九五"两项国家科技攻关项目,发表论文多篇.现在石油大学(北京)博士后流动站从事研究工作,主要研究方向包括信号处理、小波变换、层析成像等.
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