地震信号的小波包分解压噪方法
吴爱弟1 , 牟永光2
1. 石油大学(东营);
Seismic noise suppression using wavelet packet method
Wu Aidi1 , Mou Yongguang2
Department of Applied Mathematics, Petroleum University, Dongying City, Shandong Province, 257062
摘要 利用二维正交小波包技术对地震信号进行分解，其原理是根据信号与噪声在压缩比中的差异，将小波系数分解为相关部分和不相关部分，通过压制不相关部分，来达到压制噪声、提高信噪比的目的。数值计算实例表明此方法是可行的。此方法的特点是计算速度快、稳定性好、自适应性强，能对各种地震数据进行去噪处理。
关键词 ：
小波包 ,
信噪比 ,
地震剖面 ,
噪声
Abstract ：The essentials of seismic signal decomposition using 2-D orthogonal wavelet packet method lie in forming the different compression ratios of signal and noise by 2-D wavelet packet compression,and decomposing wavelet coefficient into correlative part and uncorrelated part. Then the uncorrelated part is suppressed to achieve noise suppression and signal一noise ratio improvement. Theoretical and real results prove this technique feasible. It is characterized by fast computation,good stability,desirable adaptive ability,and applications to various seismic data.
Key words ：
seismic signal
wavelet packet
decomposition
signal-noise ratio noise suppression
收稿日期: 1997-10-16
作者简介 : 吴爱弟副教授，1963年生，1995年毕业于石油大学(北京)物探专业。发表论文6篇。现在石油大学(华东)应用数学系从事教学工作和小波理论在地震资料处理中的应用研究工作。
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