谱模拟反褶积方法及其应用
赵波1 , 俞寿朋1 , 聂勋碧2 , 黄先律2
1. 石油地球物理勘探局研究院, 072750;
2. 成都理工学院
spectral-modeled decanvolution and its application
Zhao Bo1 , Yu Shoupeng1 , Nie Xunbi2 , Huang Xianlu2
Geophysical Research Institute, Bureau of Oil Geophysical Prospecting, P. O. Box 11-3, Zhuozhou City, Hebei Province, Postcode: 072750
摘要 本文提出了一种新的反褶积方法——谱模拟反褶积方法。此法基本上克服了统计性反槽积方法中反射系数序列在计算子波自相关过程中带来的影响。在地震子波具有光滑报幅谱的假设条件下,首先对地震数据振幅谱进行模拟,得到比较精确的自相关估计值;然后在不改变常规统计性反褶积方法对地震子波相位假设的条件下,得到更好的子波估计值;再通过对反射系数有色成分的模拟,得到与反射系数有色成分有关的算子;最后通过对地震数据进行褶积运算,就能获得比常规反褶积方法好得多的结果。
关键词 :
地震数据处理 ,
反褶积 ,
地震子波 ,
反射系数 ,
序列 ,
自相关 ,
振幅谱
Abstract :Spectral-modeled deconvolution,a new method,is advanced here. The method almost removes influence resulting from reflection coefficient sequence in wavelet autocorrelation estimation in statistical deconvolution. The method works in the following steps:‘Estimate quite accurate autocorrelation values by modeling amplitude spectrum of seismic data on the presumption that seismic wavelet has smooth amplitude spectrum;‘Obtain better wavelet estimations without changing the presumptive condition of wavelet phase in statistical deconvolution;·Evaluate the operator relating to coloured contents of reflection coefficients by modeling the coloured contents.Gain the result much better than that of conventional deconvolution by doingconvolution of seismic data.
Key words :
seismic data processing
deconvolution
seismic wavelet
reflectioncoefficient
sequence
autocorrelation
amplitude spectrum
收稿日期: 1995-07-20
基金资助: 国家自然科学基金;中国科学院资助;中国石油天然气总公司资助;大庆石油管理局资助
作者简介 : 赵波, 高级工程师,1958年生,1982年毕业于吉林大学物理系。发表过多篇论文。现在石油地球物理勘探局研究院从事高分辨率处理方法的研究工作。
引用本文:
赵波, 俞寿朋, 聂勋碧, 黄先律. 谱模拟反褶积方法及其应用[J]. 石油地球物理勘探, 1996, 31(1): 101-116.
Zhao Bo, Yu Shoupeng, Nie Xunbi, Huang Xianlu. spectral-modeled decanvolution and its application. OGP, 1996, 31(1): 101-116.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y1996/V31/I1/101
[1]
刘宏英, 吴国忱, 单俊臻, 杨森. HTI介质方位转换波反射系数一阶扰动近似 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(3): 627-634.
[2]
封强, 韩立国, 杨帆. 非高斯性最大化变深度缆鬼波压制方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(1): 57-63.
[3]
乐友喜, 杨涛, 曾贤德. CEEMD与KSVD字典训练相结合的去噪方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 729-736.
[4]
潘树林, 闫柯, 李凌云, 蒋从元, 石林光. 自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 737-743.
[5]
李青竹, 李志宁, 张英堂, 范红波. 基于二阶磁张量欧拉反褶积的磁源单点定位方法 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 915-924.
[6]
刘杰, 张懿疆, 王秀玲, 曾绍刚, 张文珠. 利用反褶积广义S变换提取流体流度属性 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(3): 617-623.
[7]
单俊臻, 吴国忱, 龚诚诚. HTI介质方位观测PP波反射系数一阶扰动近似 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(2): 371-379.
[8]
侯振隆, 王恩德, 周文纳, 吴国超. 重力梯度欧拉反褶积及其在文顿盐丘的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(2): 472-479.
[9]
姚振岸, 孙成禹, 李红星, 杨安根. 基于基追踪的时变子波提取与地震反射率反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1): 137-144.
[10]
张瑞, 文晓涛, 杨吉鑫, 李雷豪, 刘松鸣. 杨氏模量和泊松比反射系数近似方程及地震叠前反演 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1): 145-153.
[11]
龚诚诚, 吴国忱, 单俊臻. 基于散射矩阵分解的反射系数二阶近似 [J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1): 164-174.
[12]
曾华会, 王孝, 杨维, 王建华, 谢俊法, 寇龙江. 分级组合多次波压制技术——以玛湖地区为例 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 13-19.
[13]
吕磊, 黄云峰, 田彦灿, 陈龙. 零相位反褶积在不整合接触关系保真处理中的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 20-23.
[14]
李晓峰, 王晓涛, 林娟, 郑伟, 潘焕革, 付建超. 一致性处理技术在准噶尔盆地三维连片处理中的应用 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 33-41.
[15]
赵翠霞, 王雨洁, 许卫华, 金旭, 王红娜, 杨会廷. 胜利西部探区的几项适用处理技术 [J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s1): 36-42.