应用人工神经网络方法预测油气
蔡煜东, 宫家文, 甘骏人, 姚林声
中国科学院上海冶金研究所;
Hydrocarbon reservoir prediction using artificial nerve network method
Cai Yudong, Gong Jiawen, Gan Junren, Yao Linsheng
Shanghai Metallurgical Institute (Subordinate to Chinese Academy of Sciences), No. 865 Changning Road,Shanghai City,Internal Postcode:200050
摘要 本文以四川观音场构造的碳酸盐岩储层(P134 地层)样本作为对象, 研究应用人工神经网络系统中反向传播模型预测油气的可行性。试验结果表明, 该方法性能良好, 预测成功率高, 可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。
关键词 ：
人工神经网络 ,
计算机应用 ,
油气预测
Abstract ：Taking the carbonate reservoir (P134 formation) in Sichuan Guanyinchang structure as an example, we research into the feasibility for using the back propagation model of artificial nerve network system to predict hydrocarbon reservoir. The predication result says that this technique will be an auxiliary means for hydrocarbon prediction using seismic data because of its good performance and high success rate.
Key words ：
artificial nerve network
computer application
hydrocarbon prediction
收稿日期: 1992-09-30
作者简介 : 蔡煜东助理研究员, 1968年生, 1990年毕业于复旦大学数学系计算数学与应用软件专业。主要从事人工神 经网络的理论及应用研究工作, 现在中国科学院上海冶金研究所仍从事上述工作。
引用本文:
蔡煜东, 宫家文, 甘骏人, 姚林声. 应用人工神经网络方法预测油气[J]. 石油地球物理勘探, 1993, 28(5): 634-638.
Cai Yudong, Gong Jiawen, Gan Junren, Yao Linsheng. Hydrocarbon reservoir prediction using artificial nerve network method. OGP, 1993, 28(5): 634-638.
链接本文:
http://www.ogp-cn.com/CN/ 或 http://www.ogp-cn.com/CN/Y1993/V28/I5/634
[1]
李燕丽, 金凤鸣, 魏强, 王玉青, 刘雪军, 何展翔. 时频电磁法在冀中坳陷潜山及潜山内幕油气预测中的应用
[2]
刘涛平, 刘宏杰, 娄兵, 高新峰. 基于粗糙极化稀疏矩阵的地震属性融合约简方法及其应用
[3]
赵一丹, 何展翔, 郑求根, 赵志. 时频电磁法含油气有利区预测在T盆地的应用
[4]
林耀庭, 桂志先, 许辉群. 应用地震数据体结构属性预测玉北1井区油气分布规律
[5]
李芳, 王守东, 陈小宏, 刘国昌, 郑强. 基于模糊逻辑的多属性融合油气预测方法
[6]
刘宏杰, 娄兵, 刘涛平, 魏建杰. 基于覆盖粗糙集的地震属性约简及其应用
[7]
王九拴, 王绪本, 杨静, 张妍. 多波地震资料在三湖地区油气预测中的应用
[8]
杜启振, 白清云, 王秀玲, 毕丽飞. 多波二维时频分析法油气预测
[9]
唐耀华, 张向君, 高静怀. 基于地震属性优选与支持向量机的油气预测方法
[10]
程耀清, 蔡冬梅. 地震相技术应用实例
[11]
张惠珍, 王山山, 马良. 混沌遗传算法——一种用于油气预测的新方法
[12]
金龙, 陈小宏, 王守东. 基于支持向量机与信息融合的地震油气预测方法
[13]
徐刚, 张建宁, 谭明友. BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用
[14]
孟尔盛. 《油气预测与油藏描述——地震勘探直接找油气》
[15]
段玉顺, 李芳. 地震相的自动识别方法及应用
