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如何应用人工神经网络进行油气预测 |
杨建礼, 周杰 |
中原石油勘探局勘探开发研究院 |
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摘要 利用人工神经网络(ANN)作烃类检测是近年来兴起的一项新的油气预测技术,但由于人们在使用过程中忽略了该项技术的应用条件以及预测结果的稳健性和多解性,导致预测结果不理想。为此,本文较为深入地探讨了ANN油气预测的应用条件,分析了其预测结果的稳健性和多解性,并为如何较好地应用ANN进行油气预测提出了建议。
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关键词 :
人工神经网络,
油气预测,
应用条件,
稳健性,
多解性
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收稿日期: 1997-08-05
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作者简介: 杨建礼 工程师,1965年生,1988年毕业于江汉石油学院物探专业。曾获局科技进步一等奖,发表过多篇论文。现在中原石油勘探局研究院从事油藏描述、储层预测研究工作。 |
[1] |
李燕丽, 金凤鸣, 魏强, 王玉青, 刘雪军, 何展翔. 时频电磁法在冀中坳陷潜山及潜山内幕油气预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(s1): 137-143. |
[2] |
刘涛平, 刘宏杰, 娄兵, 高新峰. 基于粗糙极化稀疏矩阵的地震属性融合约简方法及其应用[J]. 石油地球物理勘探, 2016, 51(4): 774-781. |
[3] |
撒利明, 杨午阳, 姚逢昌, 印兴耀, 雍学善. 地震反演技术回顾与展望[J]. 石油地球物理勘探, 2015, 50(1): 184-202. |
[4] |
赵一丹, 何展翔, 郑求根, 赵志. 时频电磁法含油气有利区预测在T盆地的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(s1): 228-232. |
[5] |
林耀庭, 桂志先, 许辉群. 应用地震数据体结构属性预测玉北1井区油气分布规律[J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(6): 1184-1190. |
[6] |
李芳, 王守东, 陈小宏, 刘国昌, 郑强. 基于模糊逻辑的多属性融合油气预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2014, 49(1): 197-204. |
[7] |
刘宏杰, 娄兵, 刘涛平, 魏建杰. 基于覆盖粗糙集的地震属性约简及其应用[J]. 石油地球物理勘探, 2012, 47(5): 740-746. |
[8] |
王九拴, 王绪本, 杨静, 张妍. 多波地震资料在三湖地区油气预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2012, 47(4): 605-609. |
[9] |
杜启振, 白清云, 王秀玲, 毕丽飞. 多波二维时频分析法油气预测[J]. 石油地球物理勘探, 2011, 46(1): 93-97. |
[10] |
李国发, 王艳仓, 熊金良, 马彦彦, 李皓. 地震波阻抗反演实验分析[J]. 石油地球物理勘探, 2010, 45(6): 868-872. |
[11] |
唐耀华, 张向君, 高静怀. 基于地震属性优选与支持向量机的油气预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2009, 44(1): 75-80. |
[12] |
程耀清, 蔡冬梅. 地震相技术应用实例[J]. 石油地球物理勘探, 2007, 42(S1): 79-82. |
[13] |
张惠珍, 王山山, 马良. 混沌遗传算法——一种用于油气预测的新方法[J]. 石油地球物理勘探, 2006, 41(6): 651-655. |
[14] |
金龙, 陈小宏, 王守东. 基于支持向量机与信息融合的地震油气预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2006, 41(1): 76-80. |
[15] |
江汶波, 葛运华, 王财富, 魏岩. 电法资料的综合处理[J]. 石油地球物理勘探, 2004, 39(S1): 123-126. |
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