|
|
人工神经网络在预测储层中的应用 |
刘力辉, 常德双, 殷学军, 熊金良, 吕爱敏 |
大港石油管理局物探公司研究所 |
|
|
摘要 以往由地震资料反演储层参数所采用的多项式拟合、用井标定等方法,很难精确地反映地震参数和储层参数之间复杂的非线性关系。文中我们利用人工神经网络中的多层感知器和改进后的BP算法,从地震资料中反演薄储层厚度和平均孔隙率,并对含油气性作了预测。实际应用的效果表明,该方法可作为储层横向预测的有力工具。
|
|
关键词 :
人工神经网络,
多层感知器,
BP算法,
储层横向预测
|
收稿日期: 1994-04-25
|
|
作者简介: 刘力辉工程师,1966年生,1988年毕业于石油大学(华东)物探专业。几年来,在大港石油管理局物探公司研究所一直从事GeoQuest解释工作站的应用和软件开发工作,曾在本刊发表过“油气藏灰岩预侧方法及效果”论文。现在石油大学(北京)攻读硕士研究生。 |
[1] |
杨午阳, 王丛镔. 利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数[J]. 石油地球物理勘探, 2010, 45(3): 414-417. |
[2] |
程耀清, 蔡冬梅. 地震相技术应用实例[J]. 石油地球物理勘探, 2007, 42(S1): 79-82. |
[3] |
徐刚, 张建宁, 谭明友. BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2004, 39(5): 565-569. |
[4] |
段玉顺, 李芳. 地震相的自动识别方法及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2004, 39(2): 158-162. |
[5] |
陈俊庆, 魏小东. 葡北地区三维地震资料精细解释[J]. 石油地球物理勘探, 2002, 37(s1): 145-149. |
[6] |
王永刚, 刘伟, 黄国平. 地震属性的GA-BP优化方法[J]. 石油地球物理勘探, 2002, 37(6): 606-611. |
[7] |
王新征, 王萍. 王斜119地区沙四段储层预测方法及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2002, 37(2): 185-190. |
[8] |
高美娟, 田景文. 基于径向高斯网络的薄互储层参数预测[J]. 石油地球物理勘探, 2001, 36(5): 540-545. |
[9] |
陈刚, 曲志浩, 赵圣亮. 综合约束反演技术及其在高阳三维探区储层横向预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2000, 35(4): 527-531. |
[10] |
杨建礼, 周杰. 如何应用人工神经网络进行油气预测[J]. 石油地球物理勘探, 1998, 33(S1): 141-144. |
[11] |
刘天佑, 师学明, 侯连喜, 袁洪克. 综合运用模式识别方法评价塔北雅克拉地区圈闭的含油气性[J]. 石油地球物理勘探, 1997, 32(4): 556-564. |
[12] |
张志华, 张志兵, 肖慈珣. 一种自构神经网络及其在测井资料解释中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 1997, 32(3): 418-427. |
[13] |
董林平, 何翔. 用人工神经网络自动拾取速度谱[J]. 石油地球物理勘探, 1996, 31(S1): 98-103. |
[14] |
王彦春, 段云卿. 最小曲率神经网络在油气预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 1996, 31(6): 885-891. |
[15] |
查朝阳. 利用神经网络拾取叠加速度[J]. 石油地球物理勘探, 1996, 31(6): 892-897. |
|
|
|
|