应用人工神经网络自动识别岩性
于建华
石油地球物理勘探局研究院物探所
Automatic lithology identification using artificial nervous network
YU Jian-hua
Geophysical Research Institute, Bureau of Oil Geophysical Prospeeting, P. O. Box 11-3, Zhuozhou City, Hebei Provinee, Internal Postcode:072750
摘要 应用人工神经网络(ANN)模型,输入测井数据自动识别岩性,重要的问题是改进传递函数,提高收敛速度。文中导出的人工神经网络误差反传递算法,较之传统的统计方法具有较高的容错性,广泛的适应性及速度快的特点。用这种方法的识别结果与统计方法、岩性录井分析的结果一致,说明该方法是行之有效的。
关键词 :
人工神经网络 ,
识别岩性 ,
误差反传递算法
Abstract :An important matter for our using an artificial nervous network (ANN) to automatically identify lithology from inputted logging data is to improve both transfer function and convergence rate. The ANN error inverse transfer algorithm has higher allowance,wider adaptability and faster computation than old statistical ones. This method brings the same result as statistical and lithologic log methods have,which proves it effectual.
收稿日期: 1991-12-20
作者简介 : 于建华:助理工程师,1963年生,1984年毕业于石油大学物探专业,1990年获硕士学位。曾参与油藏描述研究,获石油大学科技一等奖。现在石油地球物理勘探局研究院方法所从事开发地震研究工作。
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