|
|
|
| 测井工程图纸图像的曲线追踪及其矢量化 |
| 冉家琼, 郑小武, 刘业新 |
1.清华大学工程物理系;
2.中国地质大学研究生部;
3.斯伦贝谢公司北京技术开发中心 |
|
|
|
|
摘要 本文针对测井工程图纸中的特点，提出了基于轮廓曲线追踪的基本思想。该思想认为一幅图是由若干不同灰度、不同线宽、不同长度的轮廓曲线组成；在实际处理过程中，我们还认为一条完整的目标曲线可根据灰度的变化或交叉线的影响等分成若干条轮廓曲线，且每条轮廓曲线由若干象素点组成。这样，图纸图像的追踪就变成了把相同特征的轮廓曲线进行匹配与连接。这种追踪策略成功地实现了测井工程图纸图像中交叉点、解释线等情况的自动追踪和多比例尺、断点等情况的人工交互追踪。
|
|
| 关键词 ：
测井,
工程图纸图像,
轮廓曲线,
曲线追踪,
矢量化
|
|
收稿日期: 1998-03-06
|
| 作者简介: 冉家琼讲师，1964年生，1986年毕业于清华大学工程物理专业。曾获清华大学青年教师教学优秀奖及清华之友—优秀青年教学奖励金。现在清华大学工程物理系从事教学及科研工作。 |
| [1] |
王俊, 曹俊兴, 尤加春. 基于GRU神经网络的测井曲线重构[J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(3): 510-520. |
| [2] |
金昌昆, 王延光, 尚新民, 崔庆辉, 王东凯. 微测井与方位加权插值精细近地表速度建模技术[J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(2): 257-265. |
| [3] |
司兆伟, 邓少贵, 林发武, 袁习勇, 李海涛, 田超国. 泥浆侵入各向异性地层阵列侧向测井响应数值模拟[J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(1): 187-196. |
| [4] |
何旭, 李忠伟, 刘昕, 张涛. 应用卷积神经网络识别测井相[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(5): 1159-1165. |
| [5] |
赵智忠, 邢博文, 张超, 刘国强, 李艳红, 安慧林. 双发单收谐振型电磁波测井线圈系刻度方法研究[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(4): 901-907. |
| [6] |
解茜草, 仵杰, 高建申. 斜井中地质导向电磁波测量数值模拟分析[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(3): 676-684,699. |
| [7] |
闫星宇, 顾汉明, 肖逸飞, 任浩, 倪俊. XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(2): 447-455. |
| [8] |
李远, 程飞, 雷栋, 夏存银, 胡超俊, 柯沛. 基于页岩岩石物理分析技术的TOC和脆性预测[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s2): 204-210. |
| [9] |
王孝, 曾华会, 刘文卿, 寇龙江, 谢俊法, 丁彩琴. 基于微测井分步约束的近地表速度层析反演[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s1): 69-74. |
| [10] |
张胜, 韩春元, 杜新江, 夏竹, 胡少华, 付亮亮. 测井岩性解释模型构建技术及在薄储层反演中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(s1): 316-323. |
| [11] |
向旻, 帕尔哈提, 张峰玮. 基于两种时频分析的裂缝性地层阵列声波测井信号时频特征[J]. 石油地球物理勘探, 2018, 53(4): 849-857. |
| [12] |
李素闪, 程元方, 刘建红, 杨会廷, 崔向飞. 火成岩发育区静校正技术与应用[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(s2): 45-49. |
| [13] |
杜泽源, 吴国忱, 王玉梅. 基于测井约束的地震全波形反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(6): 1184-1192. |
| [14] |
肖昆, 邹长春, 邓居智, 卢振权, 张华. 利用声波测井估算裂缝型水合物储层水合物饱和度[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(5): 1067-1076. |
| [15] |
程亮, 孔庆丰, 宋建国. 步进迭代法井地联合地震资料拓频处理[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(4): 696-703. |
|
|
|
|
